Wetenschappelijk onderzoek levert een grote hoeveelheid resultaten op, zodat het belangrijk is om deze gegevens in een goede structuur te presenteren en voor allerlei toepassingen toepasbaar te maken. Databanken met meetgegevens en goede zoekfaciliteiten zijn hier een voorbeeld van. Er is echter ook veel kennis in de vorm van ‘ervaring’ aanwezig bij onderzoekers. Ook voor deze informatie is het erg noodzakelijk om dit goed vast te leggen en te documenteren.
Voor identificatie van bestanddelen is er veel kennis op het gebied van microscopisch onderzoek, en deze kennis wordt voor verschillende productsoorten verwerkt in beslis-ondersteunende computersystemen. Hulp bij het vaststellen van de identiteit van melkpoeders en van product vreemde bestanddelen is een voorbeeld van een toepassing van een dergelijk computersysteem. Uit de microscopische beelden zoals hiernaast weergegeven kan worden afgeleid dat het hier om een mengsel gaat van verschillende melkpoeders, dat als kunstmelkvoeder in de handel mag zijn. Een computersysteem ondersteunt hierbij de onderzoeker in het maken van de juiste keuzes.
Behalve voor melkpoeder is er ook een systeem voor herkenning van verboden bijmenging van slachtafval in diervoeders ter voorkoming van gekke koeienziekte BSE. Er zijn veel mogelijkheden om kennis in structuren en in systemen onder te brengen. Een aantal activiteiten op dit gebied worden gebundeld in het initiatief Wageningen Systems.
De faciliteiten die RIKILT biedt op dit terrein bestaan uit de expertise voor het ontwikkelen van kennissystemen, computerplatforms en programmatuur die er speciaal op gericht is om kennis in op te slaan en toegankelijk te maken.
Voor meer informatie kunt u contact opnemen met Leo van Raamsdonk.